statistica

Docente

Ing. Vittorio Ruggieri
Milano

Luogo

Milano
Categoria

Data

06 Mag 2020

Ora

09:00 - 17:30

Costo

€ 800 + IVA

Statistica di base: applicazioni in QC e QA

A chi si rivolge

Il seminario si rivolge a tutto il personale e ai responsabili di QA e QC che utilizzano elementi di statistica per l’elaborazione di dati analitici e nella stesura di PQR/APR o altri rapporti come quelli relativi alle prove di stabilità.

Programma

Sebbene sia spesso sottovalutata, la statistica si trova alla base di molte delle attività giornaliere svolte nelle aziende farmaceutiche, in particolare in QA e nel Laboratorio QC. Basti pensare al confronto e all’analisi dei dati, alla definizione dei punti di campionamento, alle stabilità, alla valutazione dei trend, al PQR…

L’incontro sarà un momento di formazione interattiva con lo scopo preciso di fornire ai partecipanti le nozioni e gli strumenti indispensabili per applicare i principi della statistica alle attività normalmente svolte nel laboratorio QC e in QA.

Gli esempi e le raccomandazioni suggerite dal docente saranno utili per comprendere l’importanza, spesso sottovalutata, della statistica di base nelle attività giornaliere.

I partecipanti sono incoraggiati a suggerire problematiche e spunti di discussione per favorire il dibattito e il confronto tra i partecipanti.

Si ricorda che le iscrizioni chiudono 7 giorni lavorativi prima dell’evento

Obiettivi

  • Comprendere l’importanza delle applicazioni statistiche nelle attività quotidiane in QC e QA;
  • Comprendere gli elementi della statistica di base e la loro applicazione pratica;
  • Migliorare le proprie conoscenze statistiche grazie agli esempi e alle esercitazioni proposte.

Principali argomenti in agenda

  • Campi di applicazione della statistica nel laboratorio QC e in QA
  • Elementi di statistica di base:
    • le variabili statistiche
    • indici di posizione, di dispersione e di forma
    • cenni sulla distribuzione normale
    • intervalli di fiducia
    • normalità dei dati
    • gli outlier
  • Statistica inferenziale
    • formulazione e verifica dell’ipotesi
    • test sulle medie (test t di Student)
    • test sulle varianze (test F di Fischer)
  • Correlazione tra le variabili
  • Analisi di regressione
    • valutazione dei trend
  • Analisi e rappresentazione degli errori
    • analisi delle incertezze
    • rappresentazione degli errori
  • Esercitazioni