Ing. Vittorio Ruggieri

Docente

Ing. Vittorio Ruggieri

Luogo

Milano, in aula

Data

21 Set 2022

Ora

09:00 - 17:30

Costo

€880

Statistica di base

Sconto del 15% per iscrizioni anticipate
(entro 30 giorni dalla data dell’evento)
Sconto del 20% dal secondo iscritto della medesima azienda

A chi si rivolge

Il webinar si rivolge a tutto il personale e ai responsabili che utilizzano elementi di statistica per l’elaborazione di dati analitici e nella stesura di PQR/APR o altri rapporti aziendali.

Programma

Sebbene sia spesso sottovalutata, la statistica si trova alla base di molte delle attività giornaliere svolte nelle aziende farmaceutiche, in particolare in QA e nel Laboratorio QC. Basti pensare al confronto e all’analisi dei dati, alla definizione dei punti di campionamento, alle stabilità, alla valutazione dei trend, al PQR…

L’incontro sarà un momento di formazione interattiva con lo scopo preciso di fornire ai partecipanti le nozioni e gli strumenti indispensabili per applicare i principi della statistica alle attività normalmente svolte all’interno dell’azienda.

Gli esempi e le raccomandazioni suggerite dal docente saranno utili per comprendere l’importanza, spesso sottovalutata, della statistica di base nelle attività giornaliere.

Obiettivi

  • Comprendere l’importanza delle applicazioni statistiche nelle attività quotidiane;
  • Comprendere gli elementi della statistica di base e la loro applicazione pratica;
  • Migliorare le proprie conoscenze statistiche grazie agli esempi e alle esercitazioni proposte.

Principali argomenti in agenda

  • Introduzione
  • Elementi di statistica di base:
    • le variabili statistiche
    • indici di posizione, di dispersione e di forma
    • cenni sulla distribuzione normale
    • intervalli di fiducia
    • normalità dei dati
    • gli outlier
  • Statistica inferenziale
    • formulazione e verifica dell’ipotesi
    • test sulle medie (test t di Student)
    • test sulle varianze (test F di Fischer)
  • Correlazione tra le variabili
  • Analisi di regressione
    • valutazione dei trend
  • Analisi e rappresentazione degli errori
    • analisi delle incertezze
    • rappresentazione degli errori
  • Esercitazioni

Si ricorda che le iscrizioni chiudono 7 giorni lavorativi prima dell’evento


POLICY DI CANCELLAZIONE
Non è possibile annullare gratuitamente la propria iscrizione dopo il ricevimento della email di CONFERMA dell’evento. Trascorso tale termine, sarà addebitata l’intera quota di iscrizione.
L’eventuale disdetta di partecipazione dovrà essere comunicata in forma scritta.
In qualsiasi momento sarà possibile sostituire il nominativo dell’iscritto con altro nominativo purchè questo venga comunicato via posta elettronica almeno 1 giorno prima della data dell’evento.